以实际网络条件衡量应用性能 Network Virtualization 软件可让您从生产网 络发现并捕获实际网络性能条件，在应用 测试过程中重新创建实验室中的网络条件， 以及在将应用部署到生产之前，对应用实 施优化以改善性能。 准确的度量 Network Virtualization 可通过模拟实际网络 条件准确地分析用户响应时间和吞吐量。 发现网络条件 您的网络复杂多变。因此为针对软件性能 测试实现网络虚拟化，您首先需要发现网 络限制如何影响最终用户、应用及其依赖 关系之间的通信。 Network Virtualization Global Library 首先使用 Network Virtualization Global Library。它是一款现成的移动和宽带网络条 件的存储库，为全球数以千计的城市提供 实际 Internet 和“最后一英里”条件。您可 以指定一个服务器和客户端位置，获取连 接那些位置的网络条件样本。 存储库中的数据代表着最终用户在全球的 桌面浏览器、平板电脑和智能手机上执行 网络测试的结果。原始数据有 50 亿最终用 户测试结果组成，涵盖范围高达 6000 个客 户端位置及 100 个服务器位置。这些数据 会根据网络连接类型及其他特性进行分类。 主要功能： • 使每一个 Load Generator 能够模拟不同 网络位置的事务响应时间，同时降低或消 除对远程 Load Generator 的依赖。 • 将测试结果汇总到单一数据库中，以便于进行 完整的分析 • 仅需鼠标点击就能扩展性能测试脚本 • 自动为性能工程师、业务部门主管和其他业务相 关方执行报告和分析 • 在 VuGen 和控制器中进行集成 Micro Focus Network Virtualization 支持： • Windows 7/8/10/2008/2012 操作系统，支持所有 64 位平台 • Linux Ubuntu 和 Red Hat 操作系统 （仅适用于 Network Virtualization 9.x 产品） • 实现高达 100 Mbps 或无限制的带宽仿真 • 精细化 IP 筛选（通过协议、端口） • 扩展包捕获（高达 1 GB） • Micro Focus Network Virtualization Global Library • Micro Focus Network Capture Network Capture 服务器 Micro Focus Network Capture 是 Network Virtualization 软件的一款组件，可让您轻松、 准确地录制、导入和回放实际网络性能行 为，其中包括延迟、数据包丢失和可用带 宽等条件。该组件需要通过浏览器进行远 程访问。 借助 Network Capture，您可录制从客户端 或服务器到其它目标的网络性能条件。您 可以录制和配置数据中心、远程办公室和 远 程 员 工 之 间 的 网 络 条 件 ， 然 后 通 过 Network Virtualization 软件进行回放以供测 试使用。网络条件通常涵盖诸如 Web、SAP 和虚拟桌面基础设施等应用的客户端到服 务器连接，同时还包括服务器到服务器 环境。 Network Capture Express 移动应用 iOS 和 Android 平台的应用商店已经提供免 费 Network Capture Express 移动应用。通过 该应用可在移动设备上对延迟、数据包丢 失和带宽进行测试，然后共享配置文件以 供 Network Virtualization 软件测试使用。配 置测试应用需要花费 1 到 15 分钟时间，之 后应用将周期性地对延迟、产生的数据包 丢失及下载带宽进行重复测试。 应用会向远程服务器发送 ICMP ping 请求， 用于衡量延迟和丢包。带宽度量会使用 Internet 中托管的服务器将数据下载到移动 设备。由于移动网络瓶颈通常位于移动设 备和手机网络提供商之间的“最后一英里” 内，这就形成了与互连网络中带宽限制相 当的效果。
在性能测试过程中重塑网络条件 Web、移动和云网络条件时时刻刻都在变 化，并且会因提供商、位置和时间的不同 而有所差异。因此您的测试环境必须能够 准确地重塑多个网络场景，用以分析应用 性能，以及网络条件对不同用户群体造成 的影响。Network Virtualization 软件可以 对多个平台上所有测试活动的带宽、延迟、 抖动和数据包丢失等实际网络条件进行虚 拟化处理。 Network Virtualization Network Virtualization 软件与 Micro Focus LoadRunner、Micro Focus Performance Center、Micro Focus Mobile Center、Micro Focus StormRunner Load 和 Micro Focus Unified Functional Testing 软件无缝集 成，力求提升负载、性能和功能测试的准 确性。这将加快 WAN、Web、移动网络和 云中的应用性能测试。 该套解决方案具有独特的界面，并且集成 于广为人知的 LoadRunner、Performance Center 和 StormRunner Load GUI 中，能够使 配置和使用变得轻松异常 。 Network Virtualization 软件无需编辑任何脚本，也不 会对测试安排造成任何限制。不仅如此， 测试结果和数据还可按照模拟的位置进行 自动存储和组织，从而实现准确、有指导 作用的分析。 Load Generator 可以模拟多个位置，每个位 置都包含一组独特的网络条件。这可以让 您同时模拟多个用户群体，从而更加准确 地重塑影响最终用户体验的实际网络条件。
移动应用测试 Network Virtualization 软件可与 Mobile Center 进行无缝协作，从而准确地验证移 动用户在真实移动网络下使用应用时将获 得哪些性能体验。被测的移动设备将通过 Wi-Fi 进行连接 ， 并会借助代理通过 Network Virtualization 软件发送移动流量。 Mobile Center 包含了针对每个测试设备进 行独立模拟的网络性能条件的简单定义， 它能管理 Network Virtualization 软件的 API 调用，从而在跨多个移动设备进行并行测 试时应用不同条件。 灵活的部署选项 除了能够与 Micro Focus 性能测试产品进行 集成以及在 Load Generator 上运行之外， Network Virtualization 软件还能在被测应用 所在的系统上进行部署，也可在专用物理 服务器上以虚拟装置模式进行部署。在虚 拟装置模式下，应用接收和发送的网络流 量将通过 Network Virtualization 软件所在的 服务器路由，从而将指定网络障碍应用到 实际流量中。 位置感知分析 Network Virtualization 软件提供深度分析功 能和位置特定的网络性能信息。这有助于 您识别性能不佳的业务事务以及性能问题 的根本原因。该软件提供服务级别和性能 合规性报告，并且与 Micro Focus 性能测试 产品进行紧密集成。 优化应用性能 Network Virtualization 软件支持您在部署应用 之前准确预测其联网性能，而利用Network Virtualization Analytics 则可向下钻取到性能 问题的根本原因，并会就优化 Web 和移动 应用提供建议。
Web 和移动分析：Network Virtualization Analytics 能够快速分析事务响应时间。 Web 和移动应用 在 Network Virtualization Analytics 中，瀑布图可对个别资源大小和加载时间进行可视化处理，进而细分事务响应时间，使您能 够快速识别需要优化的领域。这些深度功 能会为您显示最终用户对应用或页面加载 的体验，并会通过子事务针对客户端网络 服务器时间提供深刻见解。 无论您是分析基于 Web 的应用、基于 Web 的移动应用还是原生移动应用，这些信息 都将在了解最终用户对性能的认知，以及应该关注哪些优化事项等方面发挥至关重要的作用。 自动化优化建议 Micro Focus Application Performance Analytics 提供事务记分卡。 除了提供丰富的 Web 和移动分析之外， Network Virtualization Analytics 还会根据行 业认可的规则集以及其他专用规则集，来 提供可以自动对应用性能进行评分并提供 自定义性能优化建议的事务性能记分卡。 使用 iPhone 进行查看时，这些性能优化建 议有助于将移动优化站点的加载时间缩短 至少 20%，并可将标准网站的加载时间缩短 约 44%。通过全面的分析功能，您可以快速、 可靠地识别瓶颈，并获得明确的性能优化 建议，这将有助于交付满足客户期望的应用。 事务分析 获取每项事务的增强型性能信息能够快速 找出性能问题的根本原因。为支持快速分析和问题诊断 ， Network Virtualization Analytics 将提供以下几类报告：
借助 Network Virtualization Analytics，用户 通过所产生的经过网络的流量，轻松将数 据包捕获缓冲区纳入到自动化测试会话及相 关业务事务当中。这些事务数据可以行业标 准格式进行捕获，以供 Network Virtualization 进行进一步分析，用户也可轻 松地从 LoadRunner 或 Performance Center 脚本界面 VuGen 直接对这些数据进行访问。 |
