在汽车行业中，DeepKeep如何保护自动驾驶系统免受网络攻击？
摘要：
DeepKeep的AI安全解决方案在汽车行业中，特别是在自动驾驶系统的保护方面，发挥着重要作用。它通过AI原生安全性和信任度管理，帮助企业在享受AI带来的便利的同时，有效管理和降低安全风险。
在自动驾驶系统中，DeepKeep的应用可以通过以下几个方面来保护系统免受网络攻击：
1.**实时检测与保护**：DeepKeep提供实时的检测、保护和推理功能，能够即时响应潜在的安全威胁，同时保持模型性能。
2.**多模态保护**：DeepKeep保护包括LL…
DeepKeep的AI安全解决方案在汽车行业中，特别是在自动驾驶系统的保护方面，发挥着重要作用。它通过AI原生安全性和信任度管理，帮助企业在享受AI带来的便利的同时，有效管理和降低安全风险 。
在自动驾驶系统中，DeepKeep的应用可以通过以下几个方面来保护系统免受网络攻击：
1. **实时检测与保护**：DeepKeep提供实时的检测、保护和推理功能，能够即时响应潜在的安全威胁，同时保持模型性能 。
2. **多模态保护**：DeepKeep保护包括LLM、视觉和表格数据在内的多模态数据，确保全面的安全防护，而不牺牲性能 。
3. **模型间暴露检测**：DeepKeep能够检测AI管道中模型间的暴露，提供全面的安全视角，同时优化性能 。
4. **物理源防护**：DeepKeep还提供超越数字表面积的物理源防护，确保在不同层面上保护AI模型 。
5. **AI原生安全性**：DeepKeep的AI安全包括风险评估和信心评估、保护、监控和缓解，覆盖从机器学习模型的研发阶段到整个产品生命周期 。
通过这些措施，DeepKeep能够帮助汽车行业的企业构建一个多层次、全方位的网络安全防护体系，有效应对自动驾驶汽车面临的各类网络安全威胁 。此外，DeepKeep的AI防火墙和缓解措施可以在保护AI模型的同时，最大限度地减少对模型性能的影响 。
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